Cyclodextrines hebben, met hun unieke cyclische structuur en speciale fysische en chemische eigenschappen, een groot toepassingspotentieel aangetoond op het gebied van chromatografische analyse. In de afgelopen jaren is continue nieuwe vooruitgang geboekt in gerelateerd onderzoek.
De hydrofobe interieur en hydrofiele buitenkant van cyclodextrines stellen hen in staat om inclusiecomplexen te vormen met veel verbindingen. Deze eigenschap wordt veel gebruikt bij de voorbereiding van chromatografische stationaire fasen. Bindingscyclodextrines en hun derivaten aan chromatografische kolomverpakkingen kunnen het scheidingsvermogen van de chromatografische kolom voor verschillende stoffen aanzienlijk verbeteren. In gaschromatografie kunnen cyclodextrine -gebaseerde stationaire fasen bijvoorbeeld verschillende vluchtige verbindingen scheiden, waaronder alkanen, alcoholen, esters, enz.
In vloeistofchromatografie worden cyclodextrines breder gebruikt, vooral bij de scheiding van chirale verbindingen. Enantiomeren van chirale verbindingen vertonen vaak significante verschillen in biologische activiteit en farmacologische effecten. Nauwkeurige scheiding van enantiomeren is cruciaal voor gebieden zoals onderzoek naar drugs en ontwikkeling en testen van voedselveiligheid. Cyclodextrines kunnen interageren met chirale verbindingen door verschillende krachten, zoals hydrofobe interacties, waterstofbruggen en van der Waals -krachten, om inclusiecomplexen te vormen met verschillende stabiliteit, waardoor de scheiding van chirale isomeren wordt bereikt. Bovendien vertonen in superkritische vloeistofchromatografie cyclodextrine -gebaseerde stationaire fasen ook uitstekende scheidingsprestaties en kunnen ze worden gebruikt voor de snelle analyse van complexe monsters.
Met de verdieping van onderzoek worden voortdurend nieuwe cyclodextrin -derivaten ontwikkeld en worden hun combinatie met chromatografische technieken steeds dichterbij. In de toekomst wordt verwacht dat de toepassing van cyclodextrines in chromatografische analyse zich ontwikkelt voor een hoge gevoeligheid, hoge selectiviteit en automatisering, waardoor efficiëntere oplossingen worden geboden voor de scheiding en analyse van complexe monsters en een grotere rol spelen op veel gebieden zoals levenswetenschappen en milieumonitoring.
